在人工智能模型的开发过程中，确保符合《通用数据保护条例》(GDPR)的要求至关重要。开发者可采用匿名化数据集或伪匿名化技术，从根本上规避隐私合规风险。若无法实现完全匿名化，则需通过强化数据安全措施（如加密存储、访问控制）和完善数据主体权利保障机制（包括查询、更正、删除权）来降低法律风险。行业专家特别强调透明度建设的重要性，建议企业公开数据使用政策，建立用户沟通渠道。这种合规框架不仅适用于欧盟市场，也为全球AI伦理治理提供了范本，预计将推动隐私计算、联邦学习等技术的规模化应用。