最新发布的《AI实践调查》通过系统化数据采集，揭示了当前AI技术在实际生产环境中的落地情况。报告显示，尽管每周都有新的智能体框架、评估套件、编排层或开源模型涌现，但企业团队在技术采纳方面呈现显著差异化。调查重点追踪了三大维度：生产级AI解决方案的实际部署率、尚未突破的技术瓶颈、以及团队在系统强化与规模化应用方面的实践路径。通过将调查结果编译成交互式数据集，研究者可直观分析各行业AI成熟度分布，识别基础设施层与应用层之间的技术断层，同时为优化MLOps流程提供了数据支撑。该研究对把握AI产业化进程具有重要参考价值，特别是对评估技术转化周期和投资决策具有指导意义。