模型上下文协议（MCP）框架迎来重大技术突破，通过代码执行环境实现了AI代理效率的跨越式提升。传统方案需要预加载数百个工具定义并通过上下文窗口传递中间结果，导致计算资源浪费和成本攀升。新技术允许AI代理将MCP服务器作为API进行编程交互，实现三大核心改进：首先支持按需动态加载工具，避免冗余资源占用；其次支持本地数据处理后再返回模型，减少数据传输量；最终实现上下文令牌使用量降低98.7%的惊人效果。这项由Anthropic工程师团队开发的技术，通过将工具调用模式从直接调用转变为代码生成执行，为构建超大规模AI代理系统提供了全新范式，预计将对自动驾驶、智能客服等需要高频工具调用的AI应用领域产生深远影响。