Meta旗下Facebook Research团队在GitHub开源了Omnilingual ASR多语言语音识别系统，这项突破性技术首次实现对全球1600余种语言的语音转文本支持，其中数百种语言是现有ASR技术从未覆盖的濒危语种。该系统采用创新的小样本学习架构，仅需少量配对语音文本数据即可扩展新语言支持，无需领域专家干预或大规模数据集。技术核心在于跨语言表征迁移与元学习框架，通过共享音素空间实现低资源语言的快速适配。这一进展将显著降低语音技术门槛，为语言学研究和数字包容性项目提供工具支撑，尤其有助于保护面临消失风险的少数民族语言文化遗产。目前项目已在GitHub开放完整代码与预训练模型，推动全球语音技术生态向更平等方向发展。