据《南华早报》报道，阿里巴巴达摩院宣布开源医学视觉语言模型RADAR。该模型可读取腹部CT影像，辅助识别约150种腹部疾病，包括多种癌症。相关研究发表在《Science》期刊，测试覆盖近4万例真实临床检查；结果显示，RADAR的整体表现优于大多数放射科医生。作为视觉与语言结合的医学模型，RADAR不仅能分析影像中的病灶，还能生成自然语言描述，有助于提升医生诊断效率和一致性。达摩院选择开源，有望降低医疗影像AI的研发与落地门槛，推动智能诊断在更多医院和研究机构中应用，也反映大模型技术正加速进入高壁垒的临床场景。