Meta最新发布的Llama 4模型通过创新性的混合位置编码策略，实现了超过1000万tokens的上下文处理能力。该技术核心在于交替使用无位置嵌入（NoPE）和旋转位置嵌入（RoPE），在保持计算效率的同时显著扩展了上下文窗口。虽然目前仅在'Needle in the Haystack'基准测试中验证了性能，但初步结果表明这种分层交替架构能有效平衡模型对长距离依赖关系的捕捉能力与计算资源消耗。这一突破将直接影响大语言模型在复杂文档分析、代码生成等长序列任务中的表现，为AI处理超长文本信息提供了新的技术路径。