在当今高速发展的数字化世界中，数据的快速访问是所有计算系统性能优化的核心。缓存技术作为一项基石性优化策略，其原理在于利用速度更快、容量更小的存储介质来存储那些被频繁访问的数据，从而显著缩短数据检索时间，降低系统延迟。PlanetScale这篇深度文章全面剖析了缓存领域的关键概念与实践。文章详尽阐释了“命中率”的重要性，这是衡量缓存效率的核心指标。随后，它深入探讨了“时间局部性”与“空间局部性”两大核心原则，揭示了数据被重复访问和相邻数据被访问的内在规律，这些是构建高效缓存系统的基础。此外，文章还考虑了分布式系统中“地理空间考量”对缓存策略的影响，并介绍了如“先进先出（FIFO）”和“最近最少使用（LRU）”等主流的缓存替换策略，它们决定了在缓存空间有限时如何智能地淘汰旧数据。值得一提的是，文章还揭示了Postgres和MySQL等主流关系型数据库如何在其内部精妙地实现缓存机制，以极致优化查询性能和整体数据吞吐量。这篇资讯为开发者和系统架构师提供了理解和应用缓存技术的全面洞察，对于构建高性能、低延迟的现代数据系统具有不可估量的参考价值。