Rowboat是一款开源、本地优先的AI协作者应用，其核心创新在于将用户的工作内容动态转化为可生长的知识图谱，并基于此图谱执行实际任务。该系统由两大模块构成：一是“活上下文图谱”，通过连接Gmail、Granola、Fireflies等会议笔记工具，自动提取决策、承诺、截止日期和关联关系，以带反向链接的Markdown文件形式本地存储，并围绕人员、项目和主题进行组织。当新对话发生时，相关笔记会自动更新，形成持续演进的上下文网络。二是“本地助手”，该智能体具备本地Shell访问权限并支持模型上下文协议，能利用知识图谱中的上下文在用户设备上执行任务，例如根据会议内容生成语音简报或创建季度路线图演示文稿。 与传统搜索方案相比，Rowboat解决了直接向AI智能体传输海量数据的效率与信息损耗问题，通过持续积累的上下文系统追踪跨对话的决策链和关系网络，可发现用户未曾主动查询的潜在模式。该项目采用Apache-2.0许可证，兼容包括本地模型在内的各类大语言模型，所有数据均以可读写的Markdown格式存储在本地，保障了数据主权与隐私安全。开发团队此前创立的公司曾被Coinbase收购，其在图神经网络领域的经验为本项目奠定了技术基础。该方案被视为解决AI智能体“工作记忆”缺失层的关键探索，为知识工作自动化提供了新范式。