人工智能安全公司Modulate近期推出的深度伪造音频检测API，在权威开源平台Hugging Face的独立评测榜单中位列第一，综合准确率达到99%。该模型在14个不同数据集上均取得了最优的等错误率（EER）和准确率指标，相比榜单第二名模型，其漏检率降低了57%，误报率减少了一半。尤为突出的是其商业化成本优势：检测服务定价仅为每小时0.25美元，是第二名Resemble AI模型成本的1/578，这为大规模部署提供了经济可行性。面对全球深度伪造网络钓鱼攻击在过去一段时间内激增1600%的严峻形势，此项技术为企业和开发者提供了一个可扩展的解决方案。目前，该REST API已向所有开发者开放，支持批量与流式处理，无需集成SDK，且正被多家《财富》500强公司采用。Modulate为新用户提供40小时的免费检测额度，无需信用卡或销售沟通即可试用。