开源|Anthropic发布自动化漏洞挖掘与修复框架:Defending Code Reference Harness
thinkindev • 2026-06-05
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Anthropic公司近日在GitHub上开源了其自动化漏洞发现与修复参考框架——Defending Code Reference Harness。该框架集成了威胁建模、代码扫描、风险分级和补丁生成等核心安全能力,并提供了一个高度可定制的自动化扫描工具。基于Anthropic的大语言模型Claude,该工具能够自主识别代码中的潜在安全漏洞并生成修复方案。这一举措展示了AI在提升软件供应链安全方面的巨大潜力,尤其适用于多项目管理环境。Anthropic还提供了托管服务选项,可跨项目自动化执行漏洞检测与修复流程,进一步降低了企业安全维护的门槛。该项目的开源将为安全社区提供一套可复用的最佳实践模板,推动AI辅助代码审计的标准化发展。
核心要点
- 该框架提供威胁建模、扫描、分类和补丁四大安全技能,并包含可定制的自动化扫描工具。
- 基于Claude模型,实现自主漏洞发现与修复,降低人工安全审计成本。
- Anthropic提供托管服务选项,支持跨多个项目的自动化漏洞管理。