微软近日在GitHub开源社区正式发布《Edge AI for Beginners》系列课程，该项目专为人工智能初学者设计，系统性地介绍了边缘计算与AI结合的完整技术栈。课程内容涵盖边缘AI基础架构、主流轻量级模型（如MobileNet、TinyML）、实时推理引擎部署、跨设备适配方案（从嵌入式设备到工业网关）、模型量化与剪枝优化策略，以及构建自主决策的边缘智能代理等核心模块。该课程通过实践案例演示如何将AI模型部署至资源受限的边缘设备，并详细解析了TensorFlow Lite、ONNX Runtime等框架的工程实践。目前该项目已在技术社区获得137点热度指标和47条深度技术讨论，反映出行业对边缘AI人才培养的高度关注。随着5G和物联网设备规模化部署，边缘AI正成为降低云端依赖、保障数据隐私的关键技术路径，微软此举将加速边缘智能在智能制造、自动驾驶等场景的落地进程。