在人工智能领域，世界模型（World Models）正成为新一代AI系统的核心研究方向。斯坦福大学教授李飞飞与图灵奖得主Yann LeCun近期分别提出了基于不同技术路径的世界模型架构。李飞飞团队聚焦于结合高斯溅射（Gaussian Splatting）的视觉场景重建技术，通过3D场景的隐式表征提升具身智能体的环境感知能力。而LeCun则持续推进其JEPA（联合嵌入预测架构）框架，强调通过自监督学习构建对物理世界的抽象推理模型。值得注意的是，新兴的Genie 3模型展示了通过视频生成技术构建世界模型的潜力，使得当前“世界模型”概念同时涵盖三维重建、预测推理与生成式三大技术范式。这种技术分化反映了学界对通用人工智能实现路径的深层思考：李飞飞强调具身交互中的场景理解，LeCun主张基于预测的认知架构，而生成式方法则尝试通过大规模视频训练实现世界模拟。这些突破性研究将推动自动驾驶、机器人导航等领域的范式变革，也为AGI的实现提供了多元化的技术路线图。