谷歌最新发布的技术论文系统阐述了AI代理在部署过程中面临的核心安全风险，并首次公开其自主研发的多维度防护框架。该研究聚焦模型欺骗攻击、数据泄露漏洞和自主行为失控三大挑战，提出包含动态权限控制、实时行为审计和对抗训练增强的三层防御体系。值得注意的是，文中特别强调了AI代理在金融、医疗等高风险场景的‘安全边际’量化方法，这一创新已被应用于谷歌云AI服务的最新升级中。该框架的发布为行业树立了AI安全实践标杆，预计将推动全球AI治理标准制定进程。