当人工智能能够自动化AI研发本身，世界会发生怎样的剧变？近期，红杉研究（Redwood Research）首席科学家瑞安·格林布拉特在一次深度访谈中探讨了递归式自我改进（RSI）这一当前AI领域最具争议的话题。他认为，一旦AI系统具备递归式自我提升能力，智力爆炸的反馈循环可能迅速将世界推入一个拥有数百亿超级智能体的时代，这些智能体在所有领域的专业能力都将远超人类专家。格林布拉特给出了令人瞩目的预测：人类可能在2031年前实现AI研发的全自动化。对话深入剖析了该情景的技术路径、安全风险和加速驱动力，揭示了从现有前沿模型迈向全面自动化科学发现过程中必须跨越的关键门槛，为思考人工智能失控式跃迁提供了极具冲击力的认知框架。