研究人员首次在实验中观察到递归自我改进（RSI）现象。他们让一个“自我研究”智能体在自主研究程序上连续运行了八天，最终该系统在预留的基准测试上击败了团队花费两年时间手工调优的测试框架。这套完全自主的系统包含内外两个反馈回路：内层循环根据评价指标直接优化代码，外层循环则以不同基准下内层循环的平均分为目标，优化内层代理的测试框架代码。在此过程中，系统独立设计出一种全新的搜索算法，将提示词大小压缩至原来的1/16，并构建了针对奖励劫持的分层防御机制。该研究为通用人工智能中的自主能力进化提供了首个实验证据，也预示着自动化研究范式的重大突破。