研究人员通过前沿AI技术实现了重大突破：利用自主生成的Metal GPU内核，将PyTorch在苹果设备上的推理速度平均提升1.87倍。这项研究测试了215个PyTorch模型，其中部分工作负载甚至达到基线性能的数百倍加速。该技术采用大语言模型自动编写高度优化的GPU计算内核，显著降低了人工优化的工作强度。这意味着AI已能承担底层性能优化任务，使工程师能够专注于更复杂的系统级优化。这一进展不仅展示了AI在代码生成领域的强大能力，更为移动端AI推理性能树立了新标杆，对推动端侧智能计算发展具有重要实践意义。