近日，GitHub用户aavetis发布了一项关于AI编程助手在Pull Request（PR）表现上的对比研究，引发了开发者社区的广泛关注。该研究通过实际数据追踪了GitHub Copilot、OpenAI Codex、Cursor以及新兴的Devin等AI编程工具在代码提交、审查通过率和贡献效率等关键指标上的表现。研究采用自动化监控工具收集了超过100个开源项目的PR数据，结果显示不同工具在代码质量、审查反馈响应速度以及团队协作适应性方面存在显著差异。其中，Copilot在JavaScript和Python项目中的接受率最高，而Devin则在复杂系统重构任务中展现出独特优势。这一实证研究为开发者选择AI编程工具提供了重要参考，也反映出AI辅助编程正从单点能力向全流程协作演进的技术趋势。