人工智能在制造代码缺陷方面表现突出，但它能否同样高效地解决问题？Sentry最新推出的AI代理Seer给出了肯定答案。作为目前唯一能全面利用Sentry平台上下文数据的AI工具（包括错误报告、堆栈追踪、提交历史、日志、链路追踪、跨度和面包屑导航），Seer通过智能分析海量数据，不仅能以94.5%的惊人准确率定位问题根源，还能直接提交修复代码的PR请求。该工具默认保障数据隐私，支持几乎所有技术栈，并已在Sentry工程团队内部验证实效。其工作流程实现了从问题发现到修复的闭环自动化，开发者只需『发布修复、关闭标签、继续工作』三步即可完成传统耗时的调试过程。Sentry即将举办技术研讨会，展示Seer如何重构现代软件开发中的调试范式。