近日，GitHub上开源项目TOON（Token-Oriented Object Notation）引发开发者社区广泛关注。这一由开发者johannschopplich推出的新型数据格式，专为大语言模型（LLM）输入优化设计，通过精简的结构化数据表示方式，显著降低了令牌使用量。技术层面，TOON采用令牌导向的轻量化语法结构，在保持人类可读性的同时，实现了比标准JSON格式更高的数据密度。基准测试表明，在处理统一复杂对象时，TOON不仅将令牌消耗降低至传统JSON的一半，还意外地提升了模型输出的准确率。这一突破性技术对降低LLM应用运营成本具有重大意义，特别是在需要频繁传递结构化数据的AI代理、多轮对话系统等场景中，TOON有望成为新一代高效数据交换标准。目前该项目已在GitHub开源，为开发者社区提供了直接可用的实现方案。