DeepMind最新研究推出的Snowplow是一种创新的内核模糊测试工具，其核心在于采用了基于学习的白盒变异器（learned white-box mutator），能够显著提升测试变异的效率。该工具在Linux内核模糊测试中表现出色，不仅大幅提高了代码覆盖率，还成功发现了更多潜在的安全漏洞。这一技术的突破为操作系统内核安全测试提供了新的解决方案，有望在未来的网络安全防御体系中发挥重要作用。Snowplow的研究成果已在相关学术论文中详细阐述，其技术实现和应用前景备受业界关注。