OpenAI技术团队成员Michael Bolin近期发表了一篇题为《Unrolling the Codex agent loop》的技术文章，深入剖析了基于Codex模型的智能体（Agent）在执行复杂任务时的内部循环机制。该文章揭示了AI智能体如何通过“感知-思考-行动”的循环框架，在开放环境中进行多步骤推理与决策。这一机制是构建能够理解用户意图、分解任务、执行代码并迭代修正的高级AI系统的核心。Codex智能体循环代表了当前AI研究的前沿方向，即让模型不仅生成代码，更能像“软件工程师”一样，自主规划、调试并完成实际任务。这种能力对自动化编程、智能助手和通用问题解决具有重大意义，也引发了技术社区关于AI自主性边界与安全性的广泛讨论。文章发布后，在Hacker News等技术论坛获得了高度关注，显示出业界对AI智能体架构进展的强烈兴趣。