## 概述 本文讨论GPT分词器，这是大型语言模型用于将文本转换为预测所需的标记。我们介绍了一个Observable笔记本工具，它允许用户将文本转换为标记，反之亦然，并在完整的标记表中运行搜索。 ## 核心要点 - GPT分词...

## 新闻概要： 以下是这篇文章中的三个核心点： - 技术的兴衰周期在当今被压缩得非常紧密。传统技术发展18个月的速度，如今在AI的带动下，瞬息万变。 - 资金和人才正在涌入AI领域，这是一个非常有趣的趋势。 - 现...

GGML以纯C语言编写的框架，让用户可以在MacBook电脑上轻松运行大型语言模型，这种模型通常在本地运行成本较高。目前，这一框架主要被业余爱好者使用，但在企业模型部署方面也有广泛的应用前景。 核心要点： - GGML...

研究人员开发了HQ-SAM模型，对最近的“Segment Anything Model”（SAM）进行了升级，提高了其轮廓识别复杂结构对象的能力。该模型保留了原有的优点。 ### 核心要点： - 研究人员开发了HQ-SAM模型，对最近的“Segment...

最近，研究人员在文本转图像（T2I）领域中推出了一种新的方法，称之为“无需提示的扩散”。这种系统只依靠视觉输入生成图像，无需任何文本提示。其利用了一种称为“语义上下文编码器（SeeCoder）”的独特结构来解释参考...

## 新闻内容： - 虽然这个领域正在快速发展，但生成式机器学习的基础已经相当稳固。 - 这个由9部分组成的课程涵盖了很多内容，适合对该领域感兴趣的人学习。 - 最终目标是将新用户引入他们的ML云产品Vertex。即使如...

最近，一篇名为“Activation-aware Weight Quantization (AWQ)”的论文在GitHub上开源。这篇论文提出了一种新的方法，可以更高效地压缩大型语言模型（LLMs），克服了高硬件要求和慢速令牌生成的问题。AWQ可以选择性地...

Lance是一种现代的机器学习数据格式。它提供了更快的随机访问、向量索引、数据版本控制等功能。Lance支持pandas、duckdb、polars和pyarrow等工具，可用于构建搜索引擎和特征库、大规模机器学习训练，以及存储、查询...