最近MosaicML MPT模型仍然备受欢迎。其中一个重要的贡献是“Storywriter”模型,它可以在上下文中使用高达65k个标记。但是,使用这个模型进行推理非常缓慢。通过添加键/值缓存,我们可以将生成速度提高近10倍。 ## 内...
Read More最近的一项研究引入了一种开创性的方法,其中大型人工智能(AI)语言系统(LLMs)不仅被训练使用工具,还可以创建自己的工具以更有效地解决问题。这些LLMs开发了自己的“实用函数”,就像小型软件工具包一样,可以用于...
Read More今天,我们向大家介绍一个名为Threestudio的开源项目。这个项目采用了先进的2D文本到图像生成模型,从文本提示、单张图像和少量样本图像中创建3D内容的统一框架。 以下是该框架的三个核心要点: - Threestudio利用...
Read MoreGorilla模型是基于大型语言模型(LLMs)的一种精细模型,显著优于现有模型如GPT-4在编写API调用方面的表现。它帮助语言模型更有效地使用工具。结合文档检索器,Gorilla可以很好地适应更新的文档,最小化不准确的生成...
Read More近日,一种名为VideoLLM的系统利用语言处理模型的强大能力,将所有视频输入转换为一种可以更高效地分析的语言类型。经过在多个数据集上成功测试,VideoLLM证明它可以处理各种任务,表明语言模型的推理能力可以有效地...
Read More#### 新闻摘要: - Scikit-LLM将强大的语言模型与scikit-learn无缝集成,提供强大的文本分析能力。 - 开发者可以轻松地使用ChatGPT等语言模型来处理自然语言文本。 - Scikit-LLM使得文本分析任务更加高效和准确。...
Read More注意力机制和Transformer技术是现代语言模型更加高效的关键,本文将深入探讨它们的作用。 ## 核心要点 - 注意力机制是一种机器学习技术,可使模型更加聚焦于输入中有用的部分。 - Transformer是一种基于注意力机制...
Read More## 新闻概要: - Meta发布了一款专门用于AI推理工作负载的定制芯片。 - 这款7纳米芯片的功耗较低,与许多替代硬件相比速度相当。 - 尽管与其他科技巨头相比有些安静,但Meta的AI硬件计划仍在积极推进。 ## 详细内...
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