近日，埃隆·马斯克预测，到2026年，人工智能将能够直接生成可执行的二进制文件，从而使编程语言和编译器变得过时。然而，技术专家指出，这一论断存在根本性的“范畴错误”。当前，确定性编译器能够在毫秒级别内，以严格、可验证的方式完成代码的转换和优化，确保程序的正确性和性能。相比之下，基于概率性大语言模型的AI代码生成，无法提供任何形式上的正确性保证，其输出具有不确定性。用AI直接生成二进制文件来取代成熟的编译工具链，将带来高昂的成本和巨大的能源消耗，同时会彻底丧失源代码带来的核心优势，包括：便于调试、版本控制、代码审查、团队协作以及人类可读性。编译过程不仅是简单的翻译，更是包含了复杂的语义分析、优化和安全检查，这些是当前生成式AI难以可靠复现的。因此，AI更可能在未来作为辅助工具融入开发流程，而非颠覆整个编程范式。