Braze CTO 独家揭秘:如何用 AI 重构工程团队,六成代码已由 AI 生成
thinkindev • 2026-05-18
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在人工智能浪潮席卷各行各业的当下,客户互动平台 Braze 的首席技术官近日分享了其工程团队向“AI-first”模式转型的激进实践。据透露,Braze 在短短几个月内完成了工程范式的切换,目前超过 60% 的已提交代码是由 AI 生成的。这一策略的快速落地,主要得益于几大关键因素:采用先进的模型如 Claude Code 和 Opus 4.5 确保了生成代码的高质量,以及构建了一个全新的、专注于模型上下文协议(MCP)的服务器,为 AI 的深度集成提供了“绿地项目”式的自由空间。作为先行者,Braze 也直面了全新的挑战——高昂的推理成本。由于工程师们每天使用 AI 辅助编程的支出达到数十甚至上百美元,如何有效管理和优化这些 AI 服务的成本,已成为当前团队亟待解决的核心问题,这也为业界提供了 AI 驱动开发在生产环境下的真实成本评估。
核心要点
- Braze 在数个月内快速转型为 AI-first 工程模式,超过 60% 的代码由 AI 生成,包括 Claude Code 和 Opus 4.5。
- 转型成功得益于高质量的模型和全新 MCP 服务器的构建,为 AI 深度融入开发流程铺平了道路。
- 新出现的核心挑战是高昂的推理成本,工程师日均 AI 使用费用高达数十至上百美元,成本管理成为焦点。