Txtai作为一个全能的嵌入式数据库，为语义搜索、LLM编排以及语言模型工作流提供了集成解决方案。它便于开发者进行语言模型的开发与部署，从而提高了开发效率。这个GitHub项目让我们能够更好地理解和利用大数据和人工...

Endia是为Mojo设计的基于数组的编程库，旨在协助完成各种科学和机器学习任务。Mojo是一个强大的平台，拥有广泛的应用，Endia则为其增添了新的可能性。使用Endia，研究人员和开发者可以更有效地进行科学计算和机器学...

OpenOCR是一个旨在统一场景文本检测与识别算法的训练和评估基准。它通过提供一系列的评估标准，使得科研人员和工程师们能够在相同的条件下，对他们的算法进行测试与比较。这为文本检测与识别领域的研究提供了一个公...

研究人员提出了一种名为“多模态专家混合体” (MoME) 的方法，以解决通用的多模态大型语言模型(MLLMs)中的任务干扰问题。在多模态大型语言模型中，任务干扰是一个常见的问题，它可能会影响模型的性能和效率。MoME的提...

苹果公司最近公开了其最新的7B参数模型的所有内容，包括代码和数据。这个模型与Mistral相比具有竞争力。该模型是通过深度学习和机器学习的技术进行训练和开发的，其性能和效果显示出了苹果在人工智能领域的强大实力...

根据最新的研究，更大规模的模型需要更大的词汇表。这项研究探讨了词汇规模的扩展定律，揭示了模型规模和词汇大小之间的关系。随着模型规模的增大，词汇表的规模也需要相应扩大。这是因为大型模型需要处理更多的情境...

前Google DeepMind的科学家在Artificial Agency揭示了一种用于视频游戏中动态NPC的AI行为引擎。他们已经筹集到了1600万美元，以提高游戏中的交互性。他们正在与知名的AAA工作室合作，并期待到2025年能够得到广泛的采...

rr是一种用于C/C++的记录回放调试器，它通过记录应用程序在执行时的数据来帮助程序员发现和解决问题。这个工具可以记录程序的执行过程，包括程序中的内存分配、系统调用和其他事件，并且可以在需要时回放这些事件，...