最新研究表明，采用混合专家模型（MoE）架构的DeepSeek-V3/R1在多节点GPU部署中展现出显著性能优势。该模型通过创新的资源分配机制，在绝大多数应用场景下同步实现了更高吞吐量和更低延迟的双重突破。技术分析显示，这种性能提升源于MoE架构特有的动态计算路由特性，能够智能地将不同输入分配给最合适的专家模块处理。这一突破对大规模AI服务部署具有重大意义，特别是在实时推理、云计算服务等对延迟敏感的领域，为行业提供了可扩展的高效解决方案。目前该技术已在Perplexity的AI基础设施中得到实际应用验证，其多节点扩展效率较传统密集模型提升显著。