本仓库介绍了MotionGPT，这是一种将人体动作和语言相结合的新技术。通过将运动视为一种独立的语言形式，该工具可以帮助改善与运动相关的任务，例如根据文本输入预测或描述动作。

“PromptIR”是一种新方法，使用提示信息从退化版本中恢复高质量图像，无论退化的类型或严重程度如何。这种先进技术适用于各种图像问题，如噪声、模糊和雾霾。

3HAN是一种新工具，用于帮助发现假新闻。它将一篇文章分解成单词、句子和标题，并在创建文章的“新闻向量”或表示时，特别关注最重要的部分。3HAN已被证明在检测假新闻方面非常有效，并且甚至可以突出文章的关键部分，...

本仓库介绍了OpenSTL，这是一个基于过去帧预测未来模式的模型基准。它对不同数据集上的方法进行分类和评估。

该仓库介绍了Wanda，一种通过选择性地丢弃不太重要的网络权重来减少大型语言模型复杂性的独特方法。与其他方法不同，Wanda无需重新训练或大量计算，能够在保持性能的同时实现有效的模型剪枝。

Clip2Protect项目引入了一种创新的两步方法，以确保面部隐私，特别是在强大的人脸识别系统的时代。它创建了看起来自然，但能欺骗人脸识别软件的'化妆'脸，相比之前的隐私增强方法，显示出更好的性能。

800页的教程和150个示例笔记本构成了一份令人惊叹的资源，可以帮助人们学习实用的机器学习知识以及如何在金融应用中应用它。

本研究调查了强大的语言模型是否能够教授较不先进的人工智能系统并提高其性能。研究提出了两个人工智能之间的“学生-教师”关系，并探讨了“教师”人工智能应该在什么时候、如何以及解释给“学生”人工智能，以提升其能力...