Pipelex作为一项开源项目，推出专为AI智能体设计的领域特定语言与框架，致力于解决当前AI工作流程构建中的可重复性与复杂性挑战。该框架通过创新的‘管道’组合模式，使开发者能够将复杂的AI任务拆解为可复用、可编排的模块，替代传统单一庞杂的提示工程方法。其核心技术亮点包括对各类API调用的统一抽象层，以及基于结构化‘概念’的数据类型系统，显著提升工作流程的可靠性与可解释性。这一技术方向契合AI工程化发展趋势，有望降低企业部署生产级AI应用的门槛，为构建可持续演进的AI系统提供基础设施支持。目前项目已在GitHub开源，为开发者社区探索AI工作流程标准化提供了重要参考实现。