Liquid AI正式推出LFM3开放权重模型家族，覆盖文本、视觉、音频、全模态与决策任务，并基于共享的三混合骨干架构构建。该系列起步于2B参数级别，其中1.7B文本模型相较2.6B前代参数减少35%，性能却进一步提升，4位精度下仅需约1GB显存，并支持256K长上下文窗口，适合在端侧设备上运行智能体。视觉语言模型LFM3-VL-2B新增视频输入能力，在62项视觉基准测试中可与Gemma 4 12B比肩。更值得关注的是，该系列所有模型均可在单块GPU上完成微调，显著降低开发门槛。这一发布反映了端侧AI与高效多模态模型加速融合的行业趋势，也为资源受限环境中的专用智能部署提供了新的开放选择。