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2024-07-03 talkingdev

LlaRA-大模型在机器人技术中的应用

LLaRA是一个使用大型语言模型(LLM)来通过对话式的指令-响应对提高机器人行动政策的框架。通过整合视觉输入,这些视觉语言模型(VLM)处理状态信息并生成最优的政策决策。LLM的使用增强了机器人的理解和应对能力,...

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2024-07-02 talkingdev

ScreenPipe:用LLM将屏幕转化为动作

最新的技术开发,现在可以通过LLM将您的屏幕转化为一系列的动作。这是一款开源软件,已经在GitHub Repo上发布。它允许用户通过简单的编程语言将屏幕上的动态信息转化为操作,打开了一个全新的交互方式。它提供了新的...

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2024-07-02 talkingdev

AI扩展的神话揭秘

LLM通过仅扩展就能达到AGI的未来潜力是不太可能的。虽然扩展已经显示出对模型能力的改善,但它主要增强的是复杂性,而不是新出现的能力。获取高质量的训练数据变得越来越具有挑战性。我们需要理清一个关于AI扩展的误...

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2024-07-02 talkingdev

NLUX:大型语言模型的新型交谈式AI JavaScript库

NLUX是一个可为大型语言模型提供用户界面的交谈式AI JavaScript库。它极大地简化了将强大的大型语言模型集成到Web应用程序的过程。NLUX具有React组件和钩子,LLM适配器,流式LLM输出以及自定义渲染器。这些特性使得N...

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2024-07-02 talkingdev

AutoCodeRover-自动化软件改进工具开源

AutoCodeRover是一款新的工具,专门用于自动化软件改进,包括修复漏洞和添加功能。该工具结合了大型语言模型(LLM)和先进的代码搜索技术,以实现优化和提升。通过使用这款工具,开发者可以更有效地进行代码的修改和...

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2024-06-28 talkingdev

Meta LLM Compiler:神经优化器和反汇编器

Meta LLM编译器是一种新型编译器,采用神经网络进行优化和反汇编,能够显著提高代码的性能和可读性。该编译器可以自动检测代码中的瓶颈,并通过神经网络进行优化,从而提高代码的运行速度。此外,Meta LLM编译器还可...

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2024-06-28 talkingdev

Meta发布LLM编译器:性能优化至77%,反汇编性能达45%

近日,Meta发布了两款语言模型,旨在将代码编译成汇编语言并能够反编译至LLVM IR。这两款模型在5460亿个高质量数据标记上接受了训练,并进行了进一步的指令调优。Meta的这一创新实现了优化后的汇编性能达到77%,反汇...

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2024-06-28 talkingdev

苹果、微软缩小AI模型以提升性能

科技巨头们正在将注意力从大型语言模型转移到更有效的小型语言模型(SLMs),苹果和微软引入的模型具有明显较少的参数,但在基准测试中的性能却相当甚至超越了大型语言模型。OpenAI的CEO建议,我们正在超越LLMs的时...

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