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AI扩展的神话揭秘

talkingdev • 2024-07-02

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LLM通过仅扩展就能达到AGI的未来潜力是不太可能的。虽然扩展已经显示出对模型能力的改善,但它主要增强的是复杂性,而不是新出现的能力。获取高质量的训练数据变得越来越具有挑战性。我们需要理清一个关于AI扩展的误区,那就是人们常常误以为只要不断扩展AI的规模,就能让AI获得更强大的能力,然而这仅仅是提高了AI处理复杂情况的能力,并未真正增强AI的新能力。就目前的情况来看,获取足够多的高质量训练数据是一个重大的挑战。

核心要点

  • LLM通过仅扩展达到AGI的可能性不大
  • 扩展主要增强了AI的复杂性,而非新能力
  • 获取高质量训练数据是一个重大挑战

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