近日，Bolt Foundry在GitHub上开源了名为Gambit的代理（Agent）框架，旨在解决当前大型语言模型（LLM）工作流开发中普遍存在的痛点。该框架通过引入“牌组”（decks）这一核心概念，将工作流分解为小型、强类型的可组合单元，每个单元都具备清晰的输入、输出定义和内置的防护机制（guardrails）。此举直接针对传统LLM应用开发中常见的编排脆弱、输入输出缺乏类型约束、上下文过度膨胀以及调试困难等问题。Gambit的创新之处在于允许开发者灵活混合LLM任务与传统计算任务，并将逻辑局部化，从而构建出更健壮、可维护且易于验证的复杂智能体工作流。这一工具的发布，反映了AI工程化领域正从早期的“胶水代码”模式向更结构化、类型安全和可观测性更强的工业化开发范式演进，为构建下一代可靠的企业级AI应用提供了关键基础设施。