Octomind放弃了使用LangChain框架进行AI测试自动化，转而选择更简单、模块化的构建块，这提高了其代码库和团队的生产力。在使用LangChain的高级抽象时，Octomind遇到了灵活性问题，这使得开发和维护变得复杂。通过改...

CrewAI提供了一个库，用于构建和编排利用LangChain和Replit的AI代理。它提供了一个模块化的设置，包括代理、任务、工具和团队，可轻松集成到各种项目中。通过LangSmith简化调试，增强了对非确定性LLM调用的性能洞察...

LangChain是一款可以方便地将语言模型集成到您的Go程序中的工具。这包括使用Ollama等框架运行本地模型。

OpenGPTs是一个开源项目，构建在LangChain、LangServe和LangSmith之上，提供可定制的语言模型、提示、工具、向量数据库、检索算法和聊天历史数据库。它具有沙盒环境、自定义操作和分析功能，类似于OpenAI的GPTs。Ope...

OpenGPTs是一项旨在创建类似于OpenAI's GPTs的技术的仓库。它允许开发人员配置超过60个LLMs，提示，超过100个工具，向量数据库，检索算法和聊天历史数据库。该项目使用LangChain，LangServe和LangSmith。OpenGPTs的...

这些模板是一组参考架构，适用于各种流行的LLM用例，是构建生产就绪的LLM应用程序最简单和最快速的方法。

大多数组织机构没有资源在GPU上运行大型模型，但是有一个强大的开源推动力量在本地运行这些模型。本文探讨了这种推动力量以及LangChain + Ollama集成。 LLN（Local Low Rank Normalization）是一种用于处理基于卷积...

人工智能驱动软件的下一步演变并非聊天机器人，而是利用LLMs来完成实际工作的应用。AI基础设施联盟的此篇电子书全面覆盖了此领域的各个方面，包括Prompt工程、LLM逻辑和推理、主要框架如LlamaIndex、LangChain、Hays...

你的AI应用需要从其他API获取数据，你将如何得到它？大多数开发者都会费力地通过脚本和众多文档页来建立一个两周后就可能出故障的流水线。如果你能在没有API问题的情况下，以10倍的速度构建复杂的自动化工作流，你会...

近日，LangChain宣布推出LangSmith平台，旨在帮助开发者将LLM应用从原型阶段推向生产。LangSmith平台提供了调试、测试、评估和监控等功能，致力于解决LLM应用开发者面临的常见难题。随着人工智能和机器学习技术的不...