近日，一份名为AI Exploits的GitHub仓库发布，其中包含了一系列真实世界中的AI/ML漏洞利用案例，以帮助人们更好地了解和防范这些漏洞。这个项目的目标是通过公开这些案例来增加人们对AI/ML漏洞的认识，同时也希望能...

最近，一位GitHub用户发布了一款基于GPT-V生成UI的Demo。该Demo使用了一款简单易用的手绘界面，可用于创建HTML网站。用户只需在手绘界面中简单勾画出所需的UI元素，GPT-V模型即可自动将其转化成相应的HTML代码。该De...

AMBER是一个新的基准，旨在评估和降低多模式大型语言模型（MLLM）中的幻觉，而不依赖其他高级语言模型。该项目已经发布开源库，旨在帮助研究者和开发人员更好地理解和应对多模式语言模型的幻觉问题。

这项研究提出了3DStyle-Diffusion模型，这是一种用于对3D网格进行细节风格化的新方法，整合了2D扩散模型以增加对外观和几何形状的控制。它通过首先使用隐式MLP网络将3D网格的纹理参数化为反射和照明，然后使用预训练...

MLPerf是一个标准的机器学习性能基准测试，可以准确显示平台和模型在实际环境中的表现。最新的MLPerf Training v3.1展示了H100在绝对性能方面的惊人表现，但在比较每花费一美元的时间性能时，Intel仍然占据着优势。

Giskard是一个Python库，可以自动检测从表格模型到LLM的AI模型的漏洞，包括：性能偏见、数据泄露、虚假相关性、幻觉、毒性、安全问题等等。让您的模型快速、安全地投入生产。在GitHub上安装Giskard或在Colab中尝试。

据外媒报道，苹果CEO Tim Cook在公司2023年第四季度财报电话会议上承认正在对人工智能（AI）进行重大投资，但未详细说明他们计划如何通过生成AI实现盈利。Cook表示，AI是苹果未来的核心技术，他们将继续在这一领域进...

近期，研究人员深入探究了多模态大型语言模型（MLLMs）中使用的视觉编码器，并发现CLIP和DINO模型中的某些特征特别适合于详细的视觉任务。他们随后引入了COMM，一种结合了两种模型优点的策略。COMM能够显著提高LLMs...