在MLX中实施批量并行KV缓存，导致合成数据生成和模型完成的推理时间显著提速。这种新的技术实现方式大大加快了处理速度，从而在Mac上每秒可以处理1300个Token。这一突破性的技术进步，不仅可以提高处理效率，同时也...

Lightning Whisper MLX是一款针对苹果硅芯片优化的Whisper语音识别算法的高速实现版本。它采用批量解码技术以提高吞吐量，运用蒸馏模型以加快解码速度，并引入量化模型以加速内存传输。相较于传统的Whisper CPP，Lig...

RLX是一个基于MLX的强化学习框架，旨在为研究人员和工程师提供一个易于使用的平台，以便开发和实现强化学习算法。 RLX提供了一组易于使用的API和工具，可以帮助用户轻松地构建和训练强化学习模型。此外，RLX还提供了...

最近，Mistral发布了一个使用MLX生成文本的示例，这是一种基于人工智能的技术，它可以生成高质量的自然语言文本。该示例代码可以在GitHub上找到，它展示了如何使用Mistral的MLX库来生成文本。MLX库是Mistral的核心开...

仅仅在苹果公司推出MLX框架的一天后，人们已经成功将Llama 2模型运行在了新框架上。据悉，这是由于MLX框架的开放性，使得用户可以更加方便地进行模型的迁移和使用。同时，这也展示了MLX框架在机器学习领域的强大性能...