这个项目提出了一种新的诊断阿尔茨海默病的方法，该方法使用3D MRI扫描来增强模型决策的可解释性。阿尔茨海默病的早期诊断对于病情的控制和治疗至关重要，而人工智能技术的应用则大大提高了诊断的精度和效率。此项目...

MRSegmentator是一款新型工具，专为增强MRI扫描分割而设计。它可以有效地识别腹部、盆腔和胸部区域的40种不同器官和结构。这款新工具的开发将极大提高医疗和科研人员的工作效率，提高诊断的准确性。MRSegmentator的...

科学家通常使用荧光蛋白标记细胞以测量基因表达的变化，但是这种技术很难应用于深入大脑的结构，因为光在被检测到之前就会散射太多。麻省理工学院的工程师已经通过使血管表达一种蛋白质来扩张，从而检测到光的存在。...

通过对比20世纪30年代至70年代出生人群的MRI影像，科学家们发现，与30年代相比，70年代出生的婴儿大脑表面积增加了近15%，脑容量增加了6.6%。与记忆和学习相关的大脑区域大小也有所增加。虽然目前尚不清楚大脑体积的...

本文介绍了一种在半分钟内在大脑中生成“足够随机”的数字的系统。该系统基于一系列的随机思考实验，通过人类的大脑结构和神经元的触发模式，产生了一种可靠的随机数生成方法。这种系统的应用范围非常广泛，可以应用在...

近期的一项研究提出了一种新颖的分类网络，该网络使用L2标准化空间注意力，以提高在MRI图像中识别不同类型脑瘤的准确性。这种网络的应用，将为医生在识别和分析脑瘤类型的过程中提供极大的帮助，从而提高治疗的准确...

研究人员提出了一种新的方法，使用一种扩散模型，具体来说是一种名为稳定扩散的潜在扩散模型（LDM），从通过fMRI捕获的人脑活动中重建高分辨率、高保真度的图像。该方法在保持生成性能的同时减少了计算成本，无需对...

科学家在大学研究中心开发了一种语义解码器AI系统，可以将人的大脑活动翻译成文本流。这项技术可以帮助那些失去了身体交流能力的患者。这项技术使用了变压器模型，不需要任何手术植入物，可以在一半的时间内产生接近...