Ripple-65B Preview 是一款前沿开放权重模型，在智能体编码基准 TerminalBench 2.1 上取得当前最优（SOTA）成绩。该模型超越了多款参数规模远大于它的美国开放权重模型，包括 Reflection Beam 501B、Meta Muse Spark Open 816B、Thinking Machines Inkling 975B 和 Nvidia Nemotron 3 Ultra 550B。值得关注的是，其训练成本仅为 3200 万美元，约为此前开放权重智能体编码 SOTA 模型预估成本的十分之一，显示出较高的训练效率与性能密度。目前，该模型已上架 Hugging Face、Together AI、GMI Cloud 和 OpenRouter 等平台，开发者可直接获取权重或通过 API 调用。这一发布可能进一步降低先进编码智能体的使用门槛，并加剧开源模型在复杂工具调用、长程任务规划和代码生成等方向上的竞争。