OpenAI训练了一个强大的模型，以便为弱模型输出更易读的文本，并发现这导致了LLM整体可读性的普遍提高。通过对弱模型进行精准评估，强模型的文本输出效果得到大幅提升。在日常实际应用中，这种提升将促进文本信息的...

TRL是一个Hugging Face库，专为使用强化学习训练变形金刚设计。这个示例允许您对基于视觉的语言模型如LLaVA进行相同的处理。Hugging Face是一个开源NLP（自然语言处理）社区和公司，致力于使用人工智能推动自然语言...

在自然语言处理（NLP）中，分块是指将句子分成更小的组块（块）的过程，每个块都有自己的语法和含义。在RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用程序中，分块是生成响应的重要步骤。不同于传统的基于规则或基于统...

本次调查报告深入探讨了检索增强语言模型（RALMs）的领域，重点展示了它们的演变过程、结构以及在NLP任务中的多样化应用，如翻译和对话系统。检索增强语言模型是一种新型的语言模型，不仅通过训练数据生成文本，还能...

近日，一个庞大的工业文档OCR数据集正式发布，该数据集包含了2600万页的高质量PDF文档，总计约180亿个标记。这些文档涵盖了工业领域的广泛内容，包括机械设计、电气工程、自动化控制等多个方面。该数据集的发布，将...

数据分析和人工智能领域的领先企业Databricks近日宣布，已经完成了对Lilac公司的收购。Lilac是一家专注于无监督语言数据集构建系统的公司，此次收购将进一步加强Databricks在自然语言处理（NLP）领域的技术实力。Lil...

HuggingFace Hub最近发布了一个新的数据集，该数据集包含了从财报电话会议中转录的精选问答对。这个数据集对于研究人员和开发者来说是一个宝贵的资源，因为它提供了实际的业务沟通场景中的自然语言处理样本。这些问...

Vision-RWKV将NLP中的RWKV架构应用于视觉任务，为高分辨率图像处理提供了一个高效的解决方案。RWKV是一种基于注意力机制的架构，它在处理序列数据时表现出色，而Vision-RWKV则将其成功地应用于图像领域。该模型的表...

本文讨论如何为大型语言模型构建结构化文档，以及在整个过程中需要考虑的最佳实践。首先，为LLM编写文档时应当注意文档的结构及可读性。其次，可以通过提供示例代码、使用清晰的术语和概念以及清晰的语言来使文档更...

自然语言处理（NLP）中，让语言模型生成自己的训练数据是一个具有挑战性但前景广阔的研究领域。SPIN是一种方法，已经显示出很大的前途。该代码已经发布，但据报道使用起来很有挑战性。