MIT和Meta的研究人员开发了一种名为PlatoNeRF的人工智能技术，该技术利用阴影和单光子激光雷达来创建3D场景模型，包括被遮挡的区域。这种方法可以增强自动驾驶车辆的安全性，并改善AR/VR体验。PlatoNeRF超越了传统方...

研究人员已经研发出一种使用神经辐射场（NeRF）和事件流从单一模糊图像中重建3D场景的方法。这种创新性的方法模拟相机运动并合成亮度变化，从而可以从模糊的输入中生成高质量、视图一致的图像，而无需预计算相机姿势...

近日，研究人员提出了一种名为HybridNeRF的神经渲染技术，其可以在保持渲染质量的同时大幅缩短渲染时间。该技术利用了机器学习算法和传统渲染技术的优势，使得渲染速度可以提高数倍。研究人员表示，HybridNeRF可以被...

近日，一篇名为《ImplicitDeepfake1》的论文在计算机图形学领域引起了广泛关注。该论文提出了一种新方法，将deepfake技术与Neural Radiance Fields（NeRFs）和Gaussian Splatting（GS）相结合，用于创建高度逼真的3D...

本文探讨了开发自动驾驶汽车视觉基础模型（VFMs）所面临的挑战。通过分析超过250篇研究论文，它提供了有关数据准备，预训练和AI任务适应的见解，重点介绍了NeRF和3D高斯点渲染等前沿技术。

研究人员开发出一种人脸视频编辑架构，该架构结合了GAN-NeRF技术用于3D一致性和一种新的稳定器用于平滑的时间相干性。这种方法在编辑视频方面表现出色，通过保持一致的视角和帧之间的无缝转换来实现。

重新构建大型3D场景，特别是在一些数据缺失的情况下，对于自驾车来说至关重要。这种名为PC-NeRF的新方法，通过结合两个模块来优化多层次的重建，即使在数据不完整的情况下，也能确保3D模型的详细程度。PC-NeRF的两个...

神经辐射场(NeRF)在创建虚拟视图方面表现出色，但对于光滑或透明的物体则力不从心。一种新的方法，被称为折射-反射场，通过更好地处理光变化和产生更清晰的复杂物体图像，解决了这个问题。这一新技术的采用，将极大...