MoEs模型在参数效率上的极限突破
talkingdev • 2023-09-15
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混合专家模型（MoEs）是一种增加模型容量的有效方法，同时不会增加每个令牌的运行时间。然而，让它们快速运行并进行微调仍然具有一定的难度。最新研究发现，如果你能有效地修改密集模型参数，以配合MoEs的微调，就能大幅度降低调整成本，而不会过多影响性能。混合专家模型的一大优势在于，它通过有效地运用密集模型参数，实现了在保持较高性能的同时，大幅度减少微调成本。这一突破将为AI的进一步发展提供更多可能性。