近日，一个名为ENACT的新型基准测试在人工智能与认知科学交叉领域引发关注。该基准旨在通过第一人称视角的世界建模来系统评估智能体的具身认知能力。具身认知理论认为，智能体的认知过程与其物理身体及与环境的实时互动密不可分，是迈向通用人工智能的关键路径之一。ENACT基准的提出，标志着该领域从理论探讨迈向标准化、可量化评估的重要一步。它要求智能体不仅仅被动地识别环境，更需要通过主动的感知-行动循环来构建并理解动态变化的世界模型，从而完成复杂任务。这一基准有望为机器人学、自动驾驶、虚拟智能体等需要与环境深度交互的研究方向提供统一的评估标尺，推动更接近人类认知方式的AI系统发展。其开源性质也鼓励全球研究社区共同参与，加速技术迭代与突破。