知名AI研究员Andrej Karpathy近期发布了其对2025年大语言模型（LLM）领域范式变革的年度回顾文章，引发了技术社区的广泛关注与讨论。该文章深度剖析了过去一年中LLM领域在架构、训练范式、应用部署及多模态融合等方面的根本性转变。文章指出，2025年见证了从单纯追求模型规模扩展向更注重效率、推理成本控制以及专用化模型设计的显著转变。新型的混合专家模型、更高效的注意力机制以及针对特定垂直领域优化的模型架构成为主流趋势。同时，模型推理的实时性、可靠性与安全性被提升到前所未有的重要高度，推动了相关基础设施和工具链的快速发展。文章还探讨了开源模型与闭源模型竞争格局的变化，以及LLM作为智能体核心在自动化工作流中扮演的日益关键的角色。这篇综述不仅总结了技术进展，更对行业生态、开发范式及未来研究方向提出了深刻见解，为研究人员和从业者提供了宝贵的参考。