谷歌研究团队近日推出了全新大语言模型VaultGemma，这是全球首个基于严格差分隐私（Differential Privacy）技术从头训练的大型语言模型。该模型通过数学层面可验证的隐私保护机制，在训练过程中注入经过精确校准的噪声，有效防止模型记忆并泄露原始训练数据中的敏感信息。虽然差分隐私技术会带来训练稳定性下降和批量处理规模显著增加等挑战，且当前差分隐私模型与非隐私保护模型间仍存在性能差距，但该突破为隐私保护型AI的发展指明了方向。随着对DP训练机制设计的深入研究，这一技术差距有望被系统性缩小，对医疗、金融等敏感数据应用领域具有重大意义。