这篇技术文章系统性地剖析了现代GPU的核心架构，重点阐述了流式多处理器(SM)的组织结构、CUDA核心与Tensor核心的协同工作机制，以及多层次内存体系的优化策略。文章不仅对比了历代GPU产品的规格演进，更从芯片层面深入比较了GPU与TPU的架构差异。在互联技术方面，详细介绍了节点内与跨节点集合通信的实现原理，分析了NVLINK、InfiniBand等高速互连技术对分布式训练性能的关键影响，为高性能计算和AI大模型训练提供了重要的架构参考。