一位独立开发者在短短两个月内，利用200块GPU构建了一个完整的网络搜索引擎，该引擎生成了30亿个神经嵌入，覆盖了2.8亿个索引页面。该项目采用了基于Transformer的嵌入技术，相比传统的关键词匹配方法，这一技术显著提升了搜索能力，能够支持更为复杂的查询需求。这一突破不仅展示了深度学习在搜索引擎领域的巨大潜力，也为未来搜索引擎的发展方向提供了新的思路。