AI生成“工作废料”正在侵蚀企业生产力,斯坦福研究揭示隐性成本
thinkindev • 2025-09-23
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随着生成式AI在职场中的广泛应用,一种被称为“工作废料”的现象正引发关注。这种由AI生成的内容表面光鲜但缺乏实质,将认知负担转嫁给接收者,导致整体生产力下降。BetterUp Labs与斯坦福大学的研究表明,41%的职场人曾遭遇此类AI产出,每次处理平均需耗费近两小时返工,进而引发信任危机与协作效率滑坡。企业盲目推行AI工具却缺乏质量标准指引,是助长“工作废料”的主因。专家建议管理者应示范有目的的AI使用方式,建立清晰规范,并倡导将AI视为协作工具而非捷径的“试点心态”,通过提升员工自主权与乐观态度来化解生产力陷阱。这一现象揭示了AI工具落地过程中质效平衡的重要性,对企业数字化转型具有警示意义。
核心要点
- 41%职场人遭遇AI生成“工作废料”,单次处理平均耗时2小时
- 表面光鲜的AI内容缺乏实质,导致信任危机与协作效率下降
- 企业需建立AI使用规范,倡导协作式应用而非盲目追求效率