当前多智能体AI系统面临的核心瓶颈在于缺乏有效的共享记忆基础设施。尽管上下文工程通过‘在正确时间提供正确信息’提升了单智能体性能，但当多个智能体需要协同工作时，这种架构就会失效。最新研究提出‘内存工程’解决方案——通过构建持久化共享记忆层，使AI智能体从独立工具升级为能处理企业级复杂问题的协同团队。该技术突破将推动AI系统从单点智能向群体智能演进，为金融风控、智能供应链等需要多环节协作的场景提供底层支持。专家指出，缺乏标准化记忆接口已成为制约AI规模化应用的潜在风险，而内存工程正是实现智能体间知识传承与决策连贯性的关键技术路径。