一项发表于arXiv的前沿研究显示，大型语言模型（LLM）通过创新的语义相似性评分方法，在57种个人护理产品的消费选择预测中成功复现了人类决策模式，达到人类测试重测可靠性的90%。传统调研方法依赖数值评分易导致数据聚集于安全中间值，而新方法突破性地让AI生成自然语言反馈（如“若效果良好且价格适中我会考虑购买”），再通过嵌入向量相似度映射至评分体系。这项技术不仅显著降低了每年数十亿美元的市场调研成本，更能提供比传统问卷更丰富的定性反馈，对消费行为学、市场研究及AI商业化应用具有里程碑意义。研究证实，即使不了解消费者背景信息，AI仍能通过语义解析精准捕捉消费心理，为个性化营销和产品开发开辟了新路径。