随着生成式AI在软件开发中的广泛应用，如何准确衡量AI对代码库的实际贡献成为一项棘手挑战。该文指出，AI的最佳用途有时是启发性的提问，并不直接产生任何代码，因此单纯以代码行数来衡量AI贡献不仅无法反映代码质量，还容易产生偏见——工程师倾向于报告更高的AI使用比例，这种对AI公司有利的偏差可能掩盖真实效能。文章呼吁业界建立更科学的度量标准，区分工程师实际工作与AI辅助成果，以防误导管理决策和项目评估。