Biohub近日向全球研究人员开放了其蛋白质结构预测、设计与生物发现的开源引擎，标志着蛋白质生物学领域迈入AI驱动的新阶段。该发布包含三个核心模型：ESMC，一种最先进的语言模型，内化了支配蛋白质生物学的基本属性，能够理解蛋白质序列与功能的关系；ESMFold2，一个设计引擎，可将ESMC的序列表征转化为原子分辨率的生物分子复合物三维结构；以及ESM Atlas，一个可导航图谱，覆盖68亿蛋白质序列和11亿预测结构，使研究人员能够在大规模数据中快速探索蛋白质空间。所有模型均免费提供，旨在加速治疗分子设计、酶工程和基础生物学研究。此举将AI模型从实验室工具升级为全球性开放科学平台，有望显著降低药物研发成本，并推动个性化医疗的发展。Biohub强调，这些模型基于公开数据集训练，并已通过多个外部验证案例证明其预测准确性，为科学界提供了强有力的计算工具。