在依赖类型语言的世界里，强大的类型系统往往意味着沉重的证明负担——开发者可能需要花费数小时才能发现要证明的命题根本就是错误的。这种高昂的认知开销使依赖类型编程长期停留在小众领域。如今，这一局面正在被打破。Imperial Violet 发布的 Zstd-Lean 项目展示了利用大语言模型（LLM）实现证明自动化的全新路径。文章指出，LLM 不仅能够加速证明过程，更能在探索阶段即时反馈命题的真伪，从根本上改变人机协作的方式。这一思路把形式化验证的门槛大幅拉低，让编写零漏洞、可验证的软件不再是少数专家的专利。随着 LLM 推理能力的持续跃升，依赖类型社区多年来苦苦追寻的自动化证明或许已不再遥远，软件可靠性的下一个里程碑正悄然来临。